Stara i nova frenologija: Prepoznavanje lica po veličini i obliku lubanje

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-16 16:06

Frenologija je staromodna dama. Ovaj vam je koncept vjerojatno poznat iz povijesnih knjiga, gdje se nalazi negdje između puštanja krvi i vožnje bicikla. Nekada smo mislili da je ocjenjivanje osobe po veličini i obliku lubanje praksa koja je ostala duboko u prošlosti. Međutim, frenologija tu i iznova diže svoju kvrgavu glavu.

Posljednjih godina algoritmi strojnog učenja omogućili su vladama i privatnim tvrtkama prikupljanje svih vrsta informacija o izgledu ljudi. Nekoliko startupa danas tvrdi da mogu koristiti umjetnu inteligenciju (AI) kako bi odredili osobine osobnosti kandidata za posao na temelju njihova lica. U Kini je vlada prva upotrijebila nadzorne kamere za otkrivanje i praćenje kretanja etničkih manjina. U međuvremenu, neke škole koriste kamere koje prate dječju pažnju tijekom nastave, otkrivajući pokrete lica i obrva.

A prije nekoliko godina, istraživači Xiaolin Wu i Xi Zhang rekli su da su razvili algoritam za identifikaciju kriminalaca prema obliku lica, pružajući točnost od 89,5%. Poprilično podsjeća na ideje 19. stoljeća, posebice na rad talijanskog kriminologa Cesarea Lombrosa, koji je tvrdio da se kriminalci mogu prepoznati po nagnutim, "životinjskim" čelima i sokolovim nosovima. Očito, pokušaji suvremenih istraživača da izoliraju crte lica povezane s kriminalom temelje se izravno na "fotografskoj kompozitnoj metodi" koju je razvio majstor viktorijanskog doba, Francis Galton, koji je proučavao lica ljudi kako bi identificirao znakove koji ukazuju na takve kvalitete kao što su zdravlje, bolest, privlačnost i kriminal.

Mnogi promatrači ove tehnologije prepoznavanja lica smatraju "doslovnom frenologijom" i povezuju ih s eugenikom, pseudoznanošću koja ima za cilj identificirati ljude koji su najprilagođeniji reprodukciji.

U nekim slučajevima, eksplicitna svrha ovih tehnologija je de-ovlastiti one koji se smatraju "neupotrebljivima". Ali kada kritiziramo takve algoritme, nazivajući ih frenologijom, na koji problem pokušavamo ukazati? Govorimo li o nesavršenosti metoda sa znanstvenog stajališta – ili nagađamo o moralnoj strani problema?

Frenologija ima dugu i zamršenu povijest. Moralna i znanstvena strana njezine kritike oduvijek su bile isprepletene, iako se njihova složenost s vremenom mijenjala. U 19. stoljeću kritičari frenologije prigovarali su činjenici da znanost pokušava točno odrediti mjesto različitih mentalnih funkcija u različitim dijelovima mozga – pokret koji se smatrao heretičkim jer je dovodio u pitanje kršćanske ideje o jedinstvu duše. Zanimljivo je da pokušaj otkrivanja karaktera i inteligencije osobe prema veličini i obliku glave nije doživljavan kao ozbiljna moralna dilema. Danas, naprotiv, ideja o lokalizaciji mentalnih funkcija izaziva žestoke kontroverze oko moralne strane problema.

Frenologija je imala svoj udio u empirijskoj kritici u 19. stoljeću. Bilo je kontroverzi oko toga koje se funkcije nalaze i gdje, te jesu li mjerenja lubanje pouzdan način da se utvrdi što se događa u mozgu. Najutjecajnija empirijska kritika stare frenologije proizlazi iz istraživanja francuskog liječnika Jeana Pierrea Flourensa, koji je svoje argumente temeljio na proučavanju oštećenog mozga zečeva i golubova, iz čega je zaključio da su mentalne funkcije raspoređene, nisu lokalizirani (ovi su zaključci kasnije opovrgnuti). Činjenica da je frenologija odbačena iz razloga koje većina modernih promatrača više ne prihvaća otežava određivanje kamo ciljamo kada danas kritiziramo danu znanost.

I "stara" i "nova" frenologija kritiziraju se prvenstveno zbog metodologije. U nedavnoj računalno potpomognutoj studiji o kriminalu, podaci su došli iz dva vrlo različita izvora: fotografija zatvorenika i fotografija ljudi koji traže posao. Sama ta činjenica može objasniti značajke rezultirajućeg algoritma. U novom predgovoru članka, istraživači su također priznali da je prihvaćanje sudskih kazni kao sinonima za sklonost kriminalu bio "ozbiljan previd". Ipak, znak jednakosti između osuđenika i onih sklonih kaznenom djelu, po svemu sudeći, autori smatraju uglavnom empirijskim nedostatkom: uostalom, studija je proučavala samo osobe koje su izvedene pred sud, ali ne i one koje su izbjegle kaznu. Autori su istaknuli da su bili "duboko zbunjeni" bijesom javnosti kao odgovor na materijal namijenjen "čisto akademskoj raspravi".

Važno je napomenuti da istraživači ne komentiraju činjenicu da sama osuda može ovisiti o percepciji pojavljivanja osumnjičenika od strane policije, sudaca i porote. Također nisu uzeli u obzir ograničen pristup različitih skupina pravnom znanju, pomoći i zastupanju. U svom odgovoru na kritiku, autori ne odstupaju od pretpostavke da su “mnoge abnormalne (vanjske) crte ličnosti potrebne da bi se smatrali zločincem”. Zapravo, postoji neizgovorena pretpostavka da je zločin urođena karakteristika, a ne reakcija na društvene uvjete kao što su siromaštvo ili zlostavljanje. Dio onoga što skup podataka čini empirijski sumnjivim jest to da tko god dobije oznaku "kriminalac" vjerojatno neće biti neutralan prema društvenim vrijednostima.

Jedan od najjačih moralnih prigovora korištenju prepoznavanja lica za otkrivanje zločina je da stigmatizira ljude koji su već dovoljno ogorčeni. Autori kažu da se njihov alat ne bi trebao koristiti u provođenju zakona, već samo daju statističke argumente zašto se ne bi trebao koristiti. Napominju da će stopa lažno pozitivnih (50 posto) biti vrlo visoka, ali nisu svjesni što to znači s ljudske točke gledišta. Iza ovih "grešaka" skrivat će se ljudi čija lica jednostavno izgledaju kao oni koji su osuđeni za prošlost. S obzirom na rasne, nacionalne i druge pristranosti u sustavu kaznenog pravosuđa, takvi algoritmi na kraju precjenjuju kriminal među marginaliziranim zajednicama.

Čini se da je najkontroverznije pitanje služi li ponovno promišljanje fizionomije kao "čisto akademska rasprava". Moglo bi se tvrditi na empirijskoj osnovi: eugeničari prošlosti, poput Galtona i Lombrosa, u konačnici nisu uspjeli identificirati crte lica koje su osobu predisponirale za zločin. To je zato što takvih veza nema. Isto tako, psiholozi koji proučavaju nasljeđe inteligencije, kao što su Cyril Burt i Philip Rushton, nisu uspjeli uspostaviti korelaciju između veličine lubanje, rase i kvocijenta inteligencije. Nitko u tome već dugi niz godina nije uspio.

Problem s ponovnim promišljanjem fizionomije ne leži samo u njezinu neuspjehu. Istraživači koji nastavljaju tražiti hladnu fuziju također se suočavaju s kritikama. U najgorem slučaju, samo gube vrijeme. Razlika je u tome što je potencijalna šteta istraživanja hladne fuzije mnogo ograničenija. Naprotiv, neki komentatori tvrde da bi prepoznavanje lica trebalo biti regulirano jednako strogo kao i trgovina plutonijem, jer je šteta od obje tehnologije usporediva. Slijepi eugenički projekt koji danas uskrsava pokrenut je s ciljem podrške kolonijalnim i klasnim strukturama. A jedino što je u stanju izmjeriti je rasizam svojstven tim strukturama. Stoga takve pokušaje ne treba opravdavati znatiželjom.

Međutim, nazvati istraživanje prepoznavanja lica "frenologijom" bez objašnjenja o čemu je riječ vjerojatno nije najučinkovitija strategija za kritiziranje. Kako bi znanstvenici ozbiljno shvatili svoje moralne dužnosti, moraju biti svjesni štete koja može proizaći iz njihovog istraživanja. Nadamo se da će jasnija izjava o tome što nije u redu s ovim radom imati veći utjecaj od neutemeljene kritike.