Osnove učenja: što nam pomaže u učenju?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-07 16:26

Autor knjige Kako učimo, Stanislas Dean, iznio je četiri stupa učenja. To uključuje pažnju, aktivan angažman, povratne informacije i konsolidaciju. Ponovno smo pročitali knjigu i detaljnije o ovim značajkama i o tome što ih može ojačati.

Pažnja

Pažnja rješava jedan uobičajeni problem: preopterećenost informacijama. Osjetila svake sekunde prenose milijune bitova informacija. U prvoj fazi te poruke obrađuju neuroni, no dublja analiza je nemoguća. Piramida mehanizama pažnje prisiljena je vršiti selektivno sortiranje. U svakoj fazi, mozak odlučuje koliko je određena poruka važna i dodjeljuje resurse za njezinu obradu. Ispravan odabir je temelj uspješnog učenja.

Zadatak učitelja je kontinuirano usmjeravati i privlačiti pozornost učenika. Kada obratite pažnju na stranu riječ koju je učitelj upravo izgovorio, ona se učvrsti u vašem sjećanju. Nesvjesne riječi ostaju na razini osjetilnih sustava.

Američki psiholog Michael Posner identificira tri glavna sustava pažnje:

1. alarmni i aktivacijski sustav koji određuje kada treba obratiti pozornost;

2. sustav orijentacije koji vam govori što tražite;

3. sustav kontrolne pažnje koji određuje način obrade primljenih informacija.

Upravljanje pažnjom može se povezati s "fokusom" (koncentracijom) ili "samokontrolom". Izvršna kontrola se razvija kako se prefrontalni korteks formira i sazrijeva tijekom prvih dvadeset godina našeg života. Zbog svoje plastičnosti ovaj se sustav može poboljšati, na primjer, uz pomoć kognitivnih zadataka, natjecateljskih tehnika, igara.

Uključenost

Pasivni organizam uči malo ili uopće ne uči. Učinkovito učenje uključuje angažiranost, znatiželju i aktivno stvaranje hipoteza i testiranje.

Jedan od temelja aktivnog angažmana je znatiželja – ta ista žeđ za znanjem. Znatiželja se smatra temeljnim pogonom tijela: pokretačkom silom koja pokreće akciju, poput gladi ili potrebe za sigurnošću.

Psiholozi u rasponu od Williama Jamesa do Jeana Piageta i Donalda Hebba razmišljali su o algoritmima radoznalosti. Po njihovom mišljenju, znatiželja je "izravna manifestacija djetetove želje da uči o svijetu i izgradi njegov model".

Znatiželja se javlja čim naš mozak otkrije nesklad između onoga što već znamo i onoga što bismo željeli znati.

Kroz radoznalost, osoba nastoji odabrati radnje koje će popuniti ovu prazninu u znanju. Suprotnost je dosada, koja brzo gubi interes i postaje pasivna.

Pritom nema izravne veze između znatiželje i novosti – možda nas ne privlače nove stvari, ali nas privlače one koje mogu popuniti praznine u znanju. Presloženi koncepti također mogu biti zastrašujući. Mozak neprestano ocjenjuje brzinu učenja; ako ustanovi da je napredak spor, interes se gubi. Znatiželja vas gura u najpristupačnija područja, dok se stupanj njihove privlačnosti mijenja kako se obrazovni proces razvija. Što je jedna tema jasnija, veća je potreba za pronalaženjem druge.

Da biste pokrenuli mehanizam radoznalosti, morate biti svjesni onoga što već ne znate. Ovo je metakognitivna sposobnost. Biti radoznao znači htjeti znati, ako želiš znati, onda znaš ono što još ne znaš.

Povratne informacije

Prema Stanislasu Deanu, koliko brzo učimo ovisi o kvaliteti i točnosti povratnih informacija koje dobivamo. U tom procesu stalno se događaju greške – i to je sasvim prirodno.

Učenik pokušava, čak i ako je pokušaj osuđen na neuspjeh, a zatim, na temelju veličine pogreške, razmišlja kako poboljšati rezultat. A u ovoj fazi analize pogrešaka potrebna je točna povratna informacija, koja se često miješa s kaznom. Zbog toga dolazi do odbijanja učenja i nevoljkosti da se nešto uopće pokuša, jer učenik zna da će za svaku grešku biti kažnjen.

Dva američka istraživača, Robert Rescorla i Allan Wagner, iznijeli su 70-ih godina prošlog stoljeća hipotezu: mozak uči samo ako vidi jaz između onoga što predviđa i onoga što prima. A pogreška točno pokazuje gdje se očekivanja i stvarnost nisu poklopili.

Ovu ideju objašnjava Rescorla-Wagnerova teorija. U Pavlovljevim pokusima pas čuje zvonjavu zvona, što je u početku neutralan i neučinkovit podražaj. Tada ovo zvono pokreće uvjetovani refleks. Pas sada zna da zvuk prethodi hrani. Sukladno tome, počinje obilna salivacija. Rescorla-Wagnerovo pravilo sugerira da mozak koristi senzorne signale (osjete koje stvara zvono) kako bi predvidio vjerojatnost naknadnog podražaja (hrane). Sustav radi na sljedeći način:

• Mozak predviđa izračunavanjem količine dolaznih senzornih signala.
• Mozak detektira razliku između prognoze i stvarnog podražaja; pogreška predviđanja mjeri stupanj iznenađenja povezan sa svakim podražajem.
• Mozak koristi signal, grešku, da ispravi svoju unutarnju reprezentaciju. Sljedeće predviđanje bit će bliže stvarnosti.

Ova teorija kombinira stupove učenja: učenje se događa kada mozak prima senzorne signale (putem pažnje), koristi ih za predviđanje (aktivan angažman) i procjenjuje točnost tog predviđanja (povratna informacija).

Dajući jasnu povratnu informaciju o greškama, učitelj usmjerava učenika, a to nema nikakve veze s kaznom.

Reći studentima da su trebali učiniti ovo, a ne drugačije nije isto što i reći im: "Vriješite." Ako učenik odabere pogrešan odgovor A, tada davanje povratne informacije u obliku: "Točan odgovor je B" je kao da kažete: "Bili ste u krivu." Trebalo bi detaljno objasniti zašto je opcija B poželjnija od A, pa će učenik sam doći do zaključka da je pogriješio, ali u isto vrijeme neće imati opresivne osjećaje, a još više strah.

Konsolidacija

Bilo da učimo tipkati na tipkovnici, svirati klavir ili voziti auto, našim pokretima u početku upravlja prefrontalni korteks. Ali ponavljanjem ulažemo sve manje truda, a te radnje možemo raditi dok razmišljamo o nečem drugom. Proces konsolidacije shvaća se kao prijelaz sa spore, svjesne obrade informacija na brzu i nesvjesnu automatizaciju. Čak i kada se vještina savlada, ona zahtijeva podršku i pojačanje dok ne postane automatska. Konstantnim vježbanjem kontrolne funkcije se prenose u motorni korteks, gdje se bilježi automatsko ponašanje.

Automatizacija oslobađa moždane resurse

Prefrontalni korteks nije sposoban za više zadataka. Sve dok je središnji izvršni organ našeg mozga usredotočen na zadatak, svi ostali procesi se odgađaju. Dok se određena operacija ne automatizira, potreban je trud. Konsolidacija nam omogućuje da svoje dragocjene moždane resurse usmjerimo u druge stvari. Spavanje tu pomaže: svake noći naš mozak konsolidira ono što je primio tijekom dana. Spavanje nije razdoblje neaktivnosti, već aktivnog rada. Pokreće poseban algoritam koji reproducira događaje proteklog dana i prenosi ih u odjeljak našeg pamćenja.

Kad spavamo, nastavljamo učiti. A nakon spavanja, kognitivne performanse se poboljšavaju. Izraelski znanstvenici su 1994. godine proveli eksperiment koji je to potvrdio. “Tijekom dana volonteri su naučili otkriti prugu na određenoj točki mrežnice. Izvedba zadatka se polako povećavala sve dok nije dosegla plato. Međutim, čim su znanstvenici poslali ispitanike na spavanje, čekalo ih je iznenađenje: kad su se sljedećeg jutra probudili, njihova je produktivnost dramatično porasla i ostala na ovoj razini sljedećih nekoliko dana”, opisao je Stanislal Dean. Međutim, kada su istraživači probudili sudionike tijekom REM spavanja, nije bilo poboljšanja. Iz toga slijedi da duboki san potiče konsolidaciju, dok REM spavanje potiče perceptivne i motoričke vještine.

Dakle, učenje stoji na četiri stupa:

• pozornost, pružanje pojačanja informacija na koje je usmjerena;
• aktivno uključivanje – algoritam koji potiče mozak na testiranje novih hipoteza;
• povratne informacije, što omogućuje usporedbu prognoza sa stvarnošću;
• konsolidaciju kako bismo automatizirali ono što smo naučili.