UMJETNI UM IZVRŠAVA jadne ljude u GO - Je li pobuna strojeva iza ugla?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-16 16:06

Ne tako davno, južnokorejski go master i jedan od najtituliranih igrača svijeta, Lee Sedol, najavio je povlačenje i dao dramatičnu izjavu: rejting kroz sulude napore. Sada postoji entitet koji se ne može prevladati."

Lee je govorio o računalu AlphaGo, koje je razvio DeepMind, koje je Google kupio za 650 milijuna dolara prije pet godina. Korejac je izgubio od automobila još 2016. godine, no od tada umjetna inteligencija samo postaje jača. Općenito, pobjeda računala nad osobom u Gou smatra se pravim probojom, koji potencijalno može dovesti do velikih promjena u svijetu. Je li Terminator već na horizontu? Idemo to shvatiti.

Programeri su dugo testirali snagu umjetne inteligencije u izazovnim igrama s najboljim ljudima. Deep Blue računalo koje je razvio IBM pobijedio je Garryja Kasparova u šahu 1997. godine. Prije utakmice Kasparov je mislio: “To je samo auto. Strojevi su glupi."

No, nakon poraza priznao je: "Osjećao sam - namirisao - da je za stolom nova vrsta uma."

Da bi pobijedio Kasparova, Deep Blue je koristio grubu računsku snagu: nakon svakog poteza program je izračunao sve moguće scenarije i donio odluku na temelju tih podataka. Ali s Go-om, ovaj pristup ne funkcionira zbog količine podataka koje je potrebno obraditi. U pokretu, igrači se naizmjence postavljaju crno-bijelo kamenje na ploču 19 prema 19. Cilj igre je zauzeti što je moguće više teritorija, a pritom zaključati protivničko kamenje, spriječiti ga u stjecanju prednosti. Općenito, go je sličan igri točkica poznatoj mnogima iz škole - samo je teže.

Zbog veličine ploče već je moguća 361 varijanta za prvi potez crnog kamenja (u šahu - samo 20). Sukladno tome, sa svakim potezom, stablo potencijalnih poravnanja samo raste. Nakon prva dva poteza, postoji 400 mogućih razvoja u šahu, a u hodu 129 960. Matematičar John Tromp izračunao je da će broj mogućih kombinacija biti 171-znamenkasti broj.

Stoga se u igri Go od ljudi traži ne samo inteligencija i sposobnost proračuna, već i snažno apstraktno razmišljanje, snažna intuicija - kvalitete koje su slabo razvijene u računalima. Jedan od programera AlphaGo-a, Demis Hassabis, rekao je: “Ovo je vrlo intuitivna igra. Go majstori često kažu da su napravili potez jer se činio ispravnim. Prema njegovim riječima, majstori razvijaju poseban estetski osjećaj, a dobra pozicija jednostavno izgleda lijepo.

Unatoč činjenici da su procesori svake godine postajali sve snažniji i brži, potraga za potezima na stablu mogućnosti omogućila je umjetnoj inteligenciji da dosegne samo razinu jakog amatera u pokretu. Kompjuteri su tukli ljude, ali su dobili prednost u nekoliko kamenova. Godine 2014. David Fotland, jedan od pionira razvoja računala, rekao je da se programi suočavaju s istim problemom kao i ljudi:

“Mnogi igrači dosegnu određeni amaterski vrhunac i ne mogu postati jači. Da biste prevladali ovaj plato, morate napraviti nekakav mentalni skok, a programi imaju iste probleme. Morate pogledati cijelu ploču, a ne samo lokalne bitke. Kako bi prevladali ovu intelektualnu barijeru i simulirali intuiciju i estetski osjećaj profesionalaca, AlphaGo programeri su povezali neuronske mreže i algoritme dubokog učenja.

Prvo, AlphaGo neuronske mreže su dobile bazu podataka ljudskih igara, koja je uključivala oko 30 milijuna poteza. Nakon toga je naučio točno predvidjeti tijek osobe 57% vremena, iako je prethodni AI rekord bio 44%. Zatim su programeri naučili AlphaGo igrati protiv sebe - tako je računalo naučilo još bolje istaknuti najprofitabilnije poteze i razviti nove strategije.

Sve je to pomoglo da se racionaliziraju procesi na kojima je radio Deep Blue, koji je pobijedio Kasparova. Sada sustav ne igra samo sve moguće kombinacije, već se zna i usredotočiti na najperspektivnije scenarije za razvoj događaja. Osim toga, snalazi se čak i u situacijama s kojima se nikada prije nije susrela. I takvi su, zbog razmjera Go, ostali. Zahvaljujući novom mehanizmu, AlphaGo je pobijedio sve prethodno stvorene računalne igrače (i da im je dao prednost od četiri kamena) i počeo pobjeđivati profesionalne ljude.

U listopadu 2015. AlphaGo je pobijedio dvostrukog europskog prvaka Francuza Fan Huija. Odigrali su pet utakmica, nitko nije dobio prednost, a računalo je dobilo svih pet. Ovo je bio prvi put da je profesionalna osoba poražena strojem. Nakon meča, Hui je rekao da je puno naučio, a to mu je znanje pomoglo da se dodatno i uspne na međunarodnoj ljestvici.